伍德里奇《计量经济学导论》（第6版）课后习题参考答案 【完整内容点击文中链接获取】
C1．本题利用WAGE1中的数据。
（i）求出样本中的平均受教育程度。最低和最高受教育年数分别是多少？
（ii）求出样本中的平均小时工资。它看起来是高还是低？
（iii）工资数据用1976年的美元报告。利用（2004年或以后的）《总统经济报告》，求出并报告1976年和2003年的消费者价格指数（CPI）。
（iv）利用第（iii）部分中的CPI值，求以2003年美元度量的平均小时工资。现在，平均小时工资看起来合理了吗？
（v）样本中有多少女人和男人？
答：（i）样本中的平均受教育程度为12.6年。最低受教育年数为0，最高受教育年限为18年。
（ii）平均工资是5.90美元，看起来比2008年的平均工资低。
（iii）1976年的CPI为56.9，而2003年的CPI为233。
（iv）将1976年美元转换成2003年美元，应该使用CPI的比率，即233/56.9≈4.09。此以2003年美元度量的平均小时工资为：5.9×4.09≈24.13（美元）。这是比较合理的工资水平。
（v）样本中有252个女人，274个男人。
C2．回答本题需使用BWGHT中的数据。
（i）样本中有多少妇女？又有多少人报告在怀孕期间抽烟？
（ii）平均每天抽烟数量是多少？平均数作为这个案例中“典型”妇女的度量指标好吗？请解释。
（iii）怀孕期间抽烟的妇女中，平均每天抽烟数量是多少？与第（ii）部分中的答案有何区别？为什么？
（iv）求出样本中feduc的平均值。为何只用1785个观测计算这个平均值？
（v）报告平均家庭收入和方差，以美元为单位。
答：（i）样本中有1388个妇女。有218个妇女报告在怀孕期间抽烟。
（ii）平均每天抽烟数量为2.09。但是样本包含了1176个不吸烟的妇女。报告只是掩盖了85%的妇女不吸烟的事实。在怀孕期间不吸烟的女人作为“典型”妇女的度量指标将更有意义，此时吸烟的平均数量为0。
（iii）怀孕期间抽烟的妇女中，平均每天抽烟数量为13.7，这高于将所有的妇女作为样本总值得出的平均值。因为（ii）中的样本包括1176个不抽烟的样本。
（iv）feduc的平均值为13.2。因为有196个feduc的观测数据丢失了，因此这些数据在计算平均值时是必须排除的。
（v）平均家庭收入为29027美元，方差为18739美元。
| 内容来源 |
伍德里奇《计量经济学导论》笔记和课后习题详解 |
C3．MEAP01中的数据是2001年密歇根州的数据。利用这些数据回答如下问题：
（i）求出math4的最大值和最小值。这个范围合理吗？请解释。
（ii）有多少学校在数学测试中有100%的通过率？占整个样本的百分比是多少？
（iii）有多少学校的数学通过率刚好是50%？
（iv）比较数学和阅读的平均通过率。哪个测试更难通过？
（v）求出math4和read4之间的相关系数。你得到的结论是什么？
（vi）变量exppp是平均每个学生的支出。求出exppp的平均值和标准差。你认为学生均支出存在大幅波动吗？
（vii）假设学校A平均每个学生支出6000美元，学校B平均每个学生支出5500美元。学校A的支出超过学校B的支出百分之多少？与根据自然对数之差近似的百分比差异100×[ln（6000）－ln（5500）]进行比较。（参见附录A中的A.4节。）
答：（i）math4的最大值为100，最小值为0。
（ii）有289个学校在数学测试中有100%的通过率，所占比为：289/1823≈15.85%。
（iii）有17个学校在数学测试中有50%的通过率。
（iv）math4的平均通过率是71.9%，read4的通过率是60.1%。至少在2001年，read4更难通过。
（v）math4和read4之间的相关系数为0.843，说明两者之间具有高度线性相关关系。也就是说，一所在一门课程中具有很高通过率的学校在其他课程上具有很高通过率的趋势是很强的。
（vi）变量exppp的平均值是5194.87美元。标准差是1091.89美元，这表示学生均教育支出是存在较大的差别的。（平均教育支出的最小值为1206.88美元，最大值为11957.64美元）
（vii）学校A超出学校B的支出百分比是：（6000－5500）/5500≈9.1%，[ln（6000）－ln（5500）]≈8.7%。
C4．JTRAIN2中的数据来自1976～1977年对低收入男性进行的一项工作培训试验；参见Lalonde（1986）。
（i）利用指标变量train来确定得到工作培训的男性比例。
（ii）变量re78是1978年得到的工资，以1982年的千美元度量。针对得到工作培训的男性样本和未得到工作培训的男性样本，分别计算re78的平均值。二者在经济上的差别大吗？
（iii）变量unem78是表示一个男人在1978年是否失业的指标变量。得到工作培训者的失业比例是多少？没有得到工作培训者呢？评论二者之间的差异。
（iv）根据第（ii）和第（iii）部分，工作培训项目看来有效吗？如何使我们的结论更有说服力？
答：（i）得到工作培训的男性比例为：185/445≈41.6%。
（ii）针对得到工作培训的男性样本，re78的平均值为6350美元；针对未得到工作培训的男性样本，re78的平均值为4550美元。两者之间的差异为1800美元，这是非常大的差异。平均而言，接受工作培训的男性的收入比未接受工作培训的男性多大约40%。
（iii）得到工作培训的男性在1978年的失业比例为24.3%；未得到工作培训的男性在1978年的失业比例为35.4%，两者之间的差距仍然很大。
（iv）从失业率和收入的差距可以看出，工作培训项目看来有效。为了使结论更具有说服力，应该建立统计意义上的显著模型。
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