第1章 计量经济学的性质与经济数据【完整内容点击文中链接获取】
考点一：计量经济学 ★
1计量经济学的含义
计量经济学，又称经济计量学，是由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科，其研究内容是分析经济现象中客观存在的数量关系。
2计量经济学模型
（1）模型分类
模型是对现实生活现象的描述和模拟。根据描述和模拟办法的不同，对模型进行分类，如表1-1所示。
| 模型 | 描述和模拟办法 |
| 语义模型（逻辑模型） | 语言 |
| 物理模型 | 简化了的实物 |
| 几何模型 | 图形 |
| 数学模型 | 数学语言 |
| 计算机模拟模型 | 计算机模拟技术 |
（2）数理经济模型和计量经济学模型的区别
①研究内容不同
数理经济模型的研究内容是经济现象各因素之间的理论关系，计量经济学模型的研究内容是经济现象各因素之间的定量关系。
②描述和模拟办法不同
数理经济模型的描述和模拟办法主要是确定性的数学形式，计量经济学模型的描述和模拟办法主要是随机性的数学形式。
③位置和作用不同
数理经济模型可用于对研究对象的初步研究，计量经济学模型可用于对研究对象的深入研究。
拓展：计量经济模型的检验（见表1-2）
| 类别 | 具体内容 |
| 经济意义的检验 |
经济理论通常对变量以及参数的符号和取值范围作出了理论 说明。如果估计结果与经济理论完全相符,则证实了理论的 正确性;如果估计结果与理论说明不相符,应设法从模型设 定、估计方法、统计数据等方面找出原因进行修正。如果经 过反复研究,证明计量经济模型和估计的参数完全正确,而 是经济理论本身不完备,这时应提出修正经济理论的建议 |
| 统计推断检验 |
为了检验参数估计值是否是抽样的偶然结果,需要运用数理 统计中的统计推断方法,对模型及参数的统计可靠性做出说 明。主要包括对模型的拟合优度的检验、用假设检验和方差 分析方法对变量显著性的检验等 |
| 计量经济学检验 |
主要检验模型是否符合计量经济方法的基本假定。当违反基 本假定时,通常的计量经济方法将失效或导致错误结论,这 时应修正模型并重新估计模型的参数 |
| 模型预测检验 |
指将估计了参数的模型用于实际经济活动的予预测,然后将模 型预测的结果与经济运行的实际结果相对比,以此检验模型 的有效性 |
| 内容来源 |
伍德里奇《计量经济学导论》第6版笔记  |
扫码阅读 |
考点二：经济数据 ★★★
1经济数据的结构（见表1-3）
| 数据结构 | 含义 | 特征 |
| 横截面数据 |
指一个或多个变量发生在同 时间截面上的调查数据 |
①通常假定样本是从总体中随机抽样而得到的。 ②计量分析的结果与数据的排序无关 |
| 时间序列数据 |
指一个或多个变量按照时间先 后排列的统计数据,或是由同一观测个体在不同时点上所观测的数据构成 |
①时间序列的数据前后之间具有 相关性。 ②数据搜集的频率,最常见的是每天、每周、每月、每个季度和每年 |
| 混合横截面数据 |
指既有横截面数据的特点,又有时间序列数据特点的数据。为了 扩大样本容量,可以将数据合并成一个混合橫截面数据 |
具有橫截面数据和时间序列数据 的特征,能够扩大样本容量或分析 基本关系如何随时间而变化 |
| 面板数据 |
指将横截面数据与时间序列数 据结合起来的数据,即对橫截面 中的观测个体在时间上进行连 续观测所得到的数据 |
同时具有横截面数据和时间序列 数据的特征 |
2面板数据与混合横截面数据的比较（见表1-4）
| 要点 | 具体内容 |
| 两者的关键区别 |
面板数据记录的是同一横截面的固定观测个体在一段特定时期的 数据,而混合横截面数据在每个观测时点的观测个体是可以变动的 |
| 面板数据的优点 |
包括:①面板数据对同一观测单位观测一段时间,能够控制个人 企业等观测单位的某些观测不到的特征;②面板数据通常能够研究 决策行为或结果中滞后的重要性,所以反映的信息更有意义 |
| 混合横截面数据的优点 |
由于面板数据要求对同一单位在不同时期进行重复观测,所以得到 混合横馘面数据比得到面板数据更加简单 |
考点三：因果关系和其他条件不变 ★★
1因果关系
因果关系是指一个变量的变动将引起另一个变量的变动，这是经济分析中的重要目标之一。计量分析虽然能发现变量之间的相关关系，但是如果想要解释因果关系，还要排除模型本身存在因果互逆的可能，否则很难让人信服。
2其他条件不变
其他条件不变是指在经济分析中，保持所有的其他变量不变。“其他条件不变”这一假设在因果分析中具有重要作用。
……
【完整版】 达聪学习网 伍德里奇《计量经济学导论》（第6版）笔记和课后习题详解
热门内容
——————————————————————————————
