第1章 数据与统计学
思考题
1、什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？
答：统计学是一门收集、整理、显示和分析数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，进而对现象做出推断和预测，为相关决策提供依据。
统计学研究的是来自各领域的数据。统计学的研究方法来源于对这些统计数据的研究过程，统计学的研究对象是统计数据，具体而言，统计学研究如何应用科学的手段向客观实际搜集数据，对搜集到的数据如何进行加工和整理，又如何从这些复杂纷繁的数据中，探索其数量特征、数量关系以及变动趋势并得出结论，并应用统计语言解释这个结论。离开了统计数据，统计学就失去了其存在的意义。
2、试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。
答：（1）人口普查中性别比例的数据，其规律是婴幼儿时男性略多于女性，中青年时男女人数大致相同，老年时女性又略多于男性。
（2）在洗衣粉与去污效果的调查研究中收集到的数据，其规律性为：在一定区间内，洗衣粉去污效果随某种化学物质含量增加而提高。
（3）多次重复随机地投掷一次硬币，统计出现正、反面的次数，其规律性为投一枚匀质硬币出现正面和反面的次数大体相同，即比值接近于1/2。
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3、联系实际简要说明统计数据的来源。
答：从使用者的角度看，统计数据主要来源于两个渠道：（1）数据的间接来源，指已有的社会资料或由他人调查得到的数据，主要是已公开出版或报道的数据。在使用二手数据之前，要注意数据的含义、计算口径与计算方法，避免滥用和误用，也要注意数据的时效性，不能用过时的数据。（2）数据的直接来源，指调查人员的调查、观察或实验。调查是获取社会经济数据的重要手段，实验是获取自然科学数据的主要方法。
4、直接获取统计数据的渠道主要有哪些？
答：直接获取统计数据的渠道：
（1）调查数据：通过调查人员在自然的未被控制的条件下通过调查方法收集得到的数据，例如，对于社会经济管理和决策而言，主要是通过统计调查的方式获取数据，调查是获取社会经济数据的重要手段。
（2）实验数据：在实验中控制实验对象而搜集到的变量的数据，通过实验，在实验中控制一个或多个变量，在有控制的条件下得到实验观测结果，搜集得到实验数据，例如，在自然科学和工程的研究领域，通常是通过科学实验的方法获得研究的统计数据，实验是获取自然科学数据的主要方法。
5、简要说明抽样误差和非抽样误差。
答：（1）抽样误差产生于抽样调查中，由于随机性的原因致使样本的结构无法充分地代表总体的特征，由此而产生的误差。抽样误差存在于概率抽样中，它是可以根据数理统计的原理加以估算并进行控制的。抽样误差主要与总体内部的差异、样本容量、抽样方法等有关。
（2）非抽样误差包括抽样框误差、无回答误差、计量误差。非抽样误差难以估算或控制。各种形式的调查，都可能出现非抽样误差。从统计调查的各个环节分析，调查的各个环节都有可能产生非抽样误差。
①抽样框误差指在界定调查总体或建立抽样框阶段，由于重复、包含异质单位或丢失单位而产生的误差；
②无回答误差指在数据的搜集过程中，由于问卷的设计不佳、调查者的工作欠缺等各种原因未能对抽样单位进行计量产生的误差；
③计量误差指在数据的整理过程中，因调查方案的不完善、数据处理的失误等原因导致调查收集的数据与真实值不符合而产生的误差。非抽样误差的产生原因多种，难以准确地计量。
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