[] [] [] 发布人:达聪学习网 发布日期:2025-02-05 共32人浏览过

2026年运筹学考研题库(含考研真题) _ 达聪学习网

本书是运筹学考研题库(含考研真题),参考运筹学权威教材和相关资料,收集和整理了众多高校历年考研真题、典型试题,并进行了详细的解答。 本书具有以下特点: (1)紧扣考纲,习题覆盖重要考点 严格按照运筹学中所列考试内容编排章节,所选习题覆盖了考纲规定需要掌握的知识点,帮助考生巩固并深入理解已经学过的参考书上的基础知识,查漏补缺。另外,在冲刺复习阶段,本书也可起到备查的作用。 (2)题型丰富,与考研真题相近 通过研究本科目考研真题,精编典型试题。所选习题重点突出,难度与考研真题相近,按题型划分为判断题、选择题、填空题、简答题、计算题等,适合备考各大院校“运筹学”的考生使用。 (3)详解习题,解析质量上乘 诚邀名校考研高分学长对所有习题进行了详细的分析和解答,历经数年打磨,答案解析质量上乘,能帮助考生尽快建立答题框架,把握答题要点,实用性强。

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【内容目录】

第一章 线性规划及单纯形法

第二章 线性规划的对偶理论与灵敏度分析

第三章 运输问题

第四章 目标规划

第五章 整数规划

第六章 非线性规划

第七章 动态规划

第八章 图与网络分析

第九章 网络计划

第十章 排队论

第十一章 存储论

第十二章 对策论

第十三章 决策分析

第十四章 运筹学中的启发式方法


【内容节选】 第一章 线性规划及单纯形法   一、判断题 1线性规划问题的每一个基解对应可行域的一个顶点。(  )[北京交通大学2010研] 【答案】×查看答案 【解析】基解不一定是可行解,基可行解一一对应着可行域的顶点。   2若线性规划问题的可行解为最优解,则该可行解必定是基可行解。(  )[南京航空航天大学2011研] 【答案】√查看答案 【解析】基解且可行才有可能是最优解。   3如果线性规划问题无最优解,则它也一定没有基可行解。(  )[东北财经大学2008研] 【答案】×查看答案 【解析】当问题的可行域是无界的,因而有无界的可行解。此时该问题无有限最优解,但是存在基可行解。   4若x(1)、x(2)分别是某一线性规划问题的最优解,则x=λ1x(1)+λ2x(2)也是该线性规划问题的最优解,其中λ1、λ2为正的实数。(  )[北京交通大学2010研] 【答案】×查看答案 【解析】必须规定λ1+λ2=1,且λ1,λ2≥0。当某一线性规划问题存在两个最优解时,则它一定存在无数个最优解,最优解为x=λ1x(1)+λ2x(2)且λ1+λ2=1,λ1,λ2≥0。   二、选择题 1若线性规划问题没有可行解,可行解集是空集,则此问题(  )。[暨南大学2019研] A.没有无穷多最优解 B.没有最优解 C.有无界解 D.有最优解 【答案】B查看答案 【解析】有最优解的前提是有可行解,该题无可行解,则也无最优解。   2单纯形法中,关于松弛变量和人工变量,以下说法正确的是(  )。[中山大学2008研] A.在最后的解中,松弛变量必须为0,人工变量不必为0 B.在最后的解中,松弛变量不必为0,人工变量必须为0 C.在最后的解中,松弛变量和人工变量都必须为0 D.在最后的解中,松弛变量和人工变量都不必为0 【答案】B查看答案 【解析】松弛变量是在约束不等式号的左端加入的,在最后的解中,其值可以不必为0;人工变量是在原约束条件为等式的情况下加入的,只有基变量中不再含有非零的人工变量时,原问题才有解,所有最后的解中人工变量必须为0。如果人工变量不为0,则原问题无可行解。   3(多选)线性规划可行域为封闭的有界区域,最优解可能是(  )。[中山大学2007研] A.唯一的最优解 B.一个以上的最优解 C.目标函数无界 D.没有可行解 【答案】AB查看答案 【解析】可行域非空,故有可行解;可行域封闭,故目标函数有界,有一个或多个最优解。   4(多选)线性规划的最优解有以下几种可能?(  )[中山大学2008研] A.唯一最优解 B.多个最优解 C.没有最优解,因为目标函数无界 D.没有最优解,因为没有可行解 【答案】ABCD查看答案 【解析】线性规划问题的每个基可行解对应可行域的一个顶点,若现行规划问题有最优解,必在某个顶点上得到,当该顶点唯一时,有唯一最优解;当目标函数在多个顶点上达到最大值时,则该问题有无限多个最优解;目标函数无界,称线性规划问题具有无界解,此时无最优解;使目标函数达到最大的可行解称为最优解,故没有可行解就没有最优解。   三、填空题 1对于线性规划问题:Max Z=CX;AX≤b,X≥0,若B=(P1,P2,…,Pm)为A中m个线性无关的列向量,且为该LP的一个可行基,则对应于基B的基可行解为:______,该基可行解为最优解的条件是:______。[武汉大学2005研] 【答案】X=(x1,x2,…,xm,0,…,0)T;对于一切j=m+1,…,n,有σj≤0 【解析】若B=(P1,P2,…,Pm)为A中m个线性无关的列向量,此时令非基变量xm+1=xm+2=…=xn=0,这时变量的个数等于线性方程组的个数,用高斯消去法,可求得对应于基B的基可行解为X=(x1,x2,…,xm,0,…,0)T 。由最优解的判别定理,若对于一切j=m+1,…,n,有σj≤0,则所求得的基可行解为最优解。   2当极大化线性规划模型达到最优时,某非基变量xj的检验数为σj,当价格系数为cj的变化量为?cj时,原线性规划问题最优解保持不变的条件是______。[武汉大学2005研] 【答案】σj+?cj≤0 【解析】xj为非基变量,其价格系数变化?cj后,其检验数变为σj′=σj+?cj ,极大化线性规划模型最优解保持不变的条件是σj′=σj+?cj ≤0。   3若X为某极大化线性规划问题的一个基可行解,用非基变量表达其目标函数的形式为则X为该LP最优解的条件是:______。[武汉大学2006研] 【答案】σj≤0 【解析】求极大化问题,则当所有非基变量的检验数均为非正时,即得最优解。线性规划最优时要求非基变量检验数小于等于0,所以σj≤0。   4两阶段法中,若第一阶段目标函数最优值不为0,则原问题______。[北京科技大学2011研] 【答案】无可行解查看答案 【解析】第一阶段目标函数值不是0,则说明最优解的基变量中含有非零的人工变量,表明原线性规划问题无可行解。   四、简答题 简述目标规划单纯形法求解的基本思想。[南京航空航天大学2009研] 答:目标规划单纯形法求解的基本思想为: (1)建立初始单纯形表,在表中将检验数行按优先因子个数分别列成K行,置k=1; (2)检查该行中是否存在负数,且对应的前k-1行的系数是零。若有负数取其中最小者对应的变量为换入变量,转第(3)步。若无负数。则转第(5)步;   (3)按最小比值规则确定换出变量,当存在两个和两个以上相同的最小比值时,选取具有较高优先级别的变量为换出变量; (4)按单纯形法进行基变换运算,建立新的计算表,返回第(2)步; (5)当k=K时,计算结束。表中的解即为满意解。否则置k=k+1,返回到第(2)步。   五、计算题 1用单纯形法求解如下LP问题:[大连理工大学2005研] 解:将原问题标准化: 利用单纯形法,求解如表1-1所示。 表1-1 此时,σj≤0,故已达最优,原问题的最优解为:X*=(1/5,0,8/5,0,0,4)T,w*=-3×1/5-3×8/5=-27/5   2用单纯形法求解下列线性规划问题。[武汉大学2006研] 解:将上述线性规划问题化为标准型为: 用单纯形表计算如表1-2所示。 表1-2 所以,最优解为X*=(40,5,0,0,0,15)T,最优目标函数值为z*=40×15+30×5=750。   3对含参数线性规划问题(参数t≥0): (1)令t=0用单纯形法求解。 (2)讨论t对最优解、最优值的影响(即给出t在不同取值范围内的最优解、最优值)。[上海交通大学2004研] 解:(1)令t=0,标准型为: 采用单纯形法求解,如表1-3所示。 表1-3 故单纯形法解得:X*=(2,4,0,0)T,max z=2+3×4=14。 (2) 代入(1)中最优单纯形表,继续求解,如表1-4所示(t≥0)。 表1-4 当2-t≥0时,即0≤t≤2时,最优基不变,则:X*=(2-t,4,0,0)T,max z=2-t+3×4=14-t。 当t增大时,2-t<0,采用对偶单纯形法,继续求解。 当,即2<t≤6时,有:X*=(0,6-t,0,3t-6)T,max z=3×(6-t)=18-3t。 当t再增大时,即t>6时,无可行解。   4已知线性规划问题: (1)求解该问题的最优解。 (2)若右端常数列由变为,试利用(1)的最优表计算(2)的最优解。[上海交通大学2006研] 解:(1)首先将问题化为标准型: 采用单纯形法求解,如表1-5所示。 表1-5 此时,检验数均小于等于0,即达到最优,最优解为X*=(0,2,2,0,2,0)T,z*=3×2+5×2=16。 (2) 用对偶单纯形法,继续求解,如表1-6所示。 表1-6 此时已达到最优,最优解为X*=(0,2,2,2,0,0)T,max z=3×2+5×2=16。   5用大M法(极小化为标准形式)求解得某极小化线性规划问题的最优单纯形表如表1-7所示。 表1-7 表中x4为松弛变量、x5为剩余变量、x6和x7为人工变量。试回答如下问题: (1)计算Cl和C2的数值; (2)求使最优基不变的Cl、C2的关系; (3)求原问题的三个右端常数。[武汉大学2011研] 解:(1)由最优单纯形表得到下列关系式为: (2)若最优基不变,则有下列关系式 (3) 解得原问题的三个右端常数为
【来源】https://dacai.100xuexi.com/EBook/993537.html

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